{"id":4069,"date":"2024-10-12T11:44:00","date_gmt":"2024-10-12T11:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/info.jobfarm.it\/index.php\/2022\/12\/12\/intervista-sergio-gambacorta-head-of-smart-city-di-enel-x\/"},"modified":"2024-11-24T16:27:42","modified_gmt":"2024-11-24T16:27:42","slug":"intervista-sergio-gambacorta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.jobfarm.it\/index.php\/2024\/10\/12\/intervista-sergio-gambacorta\/","title":{"rendered":"Intervista Sergio Gambacorta"},"content":{"rendered":"

Abbiamo intervistato Sergio Gambacorta, Head of Smart City di Enel X, leader nell\u2019innovazione, la sostenibilit\u00e0 e la digitalizzazione in ambito energia.<\/h1>\n

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I dati sono uno strumento indispensabile per lo sviluppo delle citt\u00e0 smart e sostenibili. Quale \u00e8 l<\/strong>\u2019approccio di Enel X?<\/strong><\/h2>\n

I dati sono una risorsa indispensabile per le nostre citt\u00e0. Il volume di dati prodotto quotidianamente cresce in modo esponenziale grazie alla diffusione sempre pi\u00f9 capillare del digitale e di oggetti connessi. La sfida dunque per le nostre amministrazioni \u00e8 orientarsi tra zettabyte di informazioni \u2013 e come Enel X da tempo siamo al lavoro per supportarle in un processo di\u00a0data-driven decision making<\/b>, trasformando dati eterogenei in insights ed informazioni azionabili con le nostre soluzioni City Analytics. Un caso che vorrei citare riguarda la\u00a0citt\u00e0 di Genova<\/a> e la sua societ\u00e0 di trasporto pubblico AMT \u2013 dove ad agosto 2018, in seguito al crollo del ponte Morandi la citt\u00e0 si \u00e8 trovata costretta per quasi due anni a\u00a0ripensare la sua mobilit\u00e0.<\/b>\u00a0Grazie a\u00a0City Analytics<\/b>, collezionando dati anonimi ed aggregati da diverse fonti \u2013 come dispositivi mobili, ad server, open data \u2013 abbiamo supportato AMT fornendo analisi sui macro\u00a0flussi di mobilit\u00e0 cittadini<\/b> con matrici origine destinazione giornaliere, fornendo evidenza delle aree pi\u00f9 congestionate. Abbiamo inoltre supportato l\u2019analisi dell\u2019utilizzo del servizio di metropolitana,\u00a0per supportare azioni volte a tarare\u00a0le frequenze in base alla domanda reale.<\/b><\/p>\n

City Analytics inoltre \u00e8 stato ripensato per supportare la comunit\u00e0 durante l\u2019emergenza covid<\/b>, dando vita a\u00a0City Analytics Mobility Map<\/a><\/b>\u00a0\u2013 rilasciato per gratuitamente con dati aggiornati quotidianamente per tutti i comuni di\u00a0Italia, la Spagna ed il Brasile\u00a0<\/b>nel 2020. Questa soluzione ha fornito in particolare\u00a0macro indicatori sulla mobilit\u00e0<\/b>, per consentire di valutare quanto le comunit\u00e0 locali rispettassero le\u00a0restrizioni di mobilit\u00e0<\/b>\u00a0in fase 1 e per supportare le\u00a0riaperture\u00a0<\/b>durante le fasi successive.<\/p>\n

Gli open data possono rivelarsi una risorsa preziosa per i policy-maker. Vuole illustrarci gli indicatori che avete messo a punto per la Pubblica Amministrazione?<\/strong><\/h2>\n

Per un futuro pi\u00f9 sostenibile \u00e8 indispensabile supportare la transizione urbana verso modelli pi\u00f9 smart e green. Il programma\u00a0\u201cOpen-data per citt\u00e0 smart e sostenibili\u201d<\/strong><\/a> \u00e8 stato avviato da Enel X nel 2021 per offrire alle PA degli indicatori di sintesi che permettano ad ogni comune italiano di valutare il livello di avanzamento nella propria transizione. Una misurazione oggettiva e data-driven che crea consapevolezza e genera confronto costruttivo e virtuoso tra i comuni, che possono cos\u00ec dare un peso oggettivo agli sforzi introdotti e misurare contemporaneamente la resilienza urbana e il benessere per i cittadini. Questi indicatori sono disponibili gratuitamente per le PA e sono elaborati grazie a modelli innovativi a partire da Open Data \u2013da portali istituzionali, o da sorgenti alternative come satellite e community di crowdsourcing \u2013 in modo da garantire, grazie ad una copertura nazionale omogenea, la consistenza del dato su tutti i comuni italiani e bilanciare, su base statistica, le disparit\u00e0 dovute a popolazione ed estensione geografica. Gli Open Data sono una risorsa preziosa quanto frammentata in Italia, e uno degli obiettivi del programma di Enel X \u00e8 di valorizzarli con modelli ad-hoc validati da centri di ricerca e restituirli alla collettivit\u00e0 in forma di indicatori sintetici. In questo modo diventano informazioni facilmente consultabili, di cui le citt\u00e0 possono beneficiare per diventare sempre pi\u00f9 sostenibili. A oggi sono 3 le soluzioni sviluppate: il\u00a0Circular City Index\u00a0<\/b>che analizza la readiness di infrastrutture e policy alle logiche dell\u2019economia circolare, il\u00a015 Minute City Index<\/b>\u00a0che prende in esame la pianificazione urbana di prossimit\u00e0 in coerenza con il modello della citt\u00e0 a 15 minuti, il\u00a0CO2 City index\u00a0<\/b>che stima le emissioni antropiche al fine di promuovere la decarbonizzazione urbana.<\/p>\n

Uno degli indicatori pi\u00f9 apprezzati dai decisori pubblici \u00e8 il vostro Circular City Index. Ce ne vuole\u00a0<\/strong>parlare?<\/strong><\/h2>\n

L\u2019 Enel X Circular City<\/strong>\u00a0Index<\/strong> permette di valutare la circolarit\u00e0 urbana di un comune e di supportare le amministrazioni ad incrementarne il livello fornendo evidenza dei punti di forza e delle aree di miglioramento del territorio. La soluzione sviluppato da Enel X in collaborazione con il dipartimento di Economia e Statistica dell\u2019Universit\u00e0 di Siena, analizzando 17 indicatori \u2013 ciascuno di essi basato su dati open e messo a confronto con le relative normative e linee guida nazionali\/europee \u2013 produce una vista aggregata sulle 4 dimensioni abilitanti alla circolarit\u00e0 urbana:\u00a0Digitalizzazione, Ambiente ed Energia, Mobilit\u00e0 Sostenibile e Gestione dei Rifiuti. <\/b>Il modello inoltre offre un indice sintetico complessivo, il Circular City Index che offre una vista di insieme di tutti i fattori abilitanti alla circolarit\u00e0 urbana. Elemento caratterizzante della soluzione \u00e8 la capacit\u00e0 di bilanciare al meglio l\u2019analisi anche per i comuni di ridotte dimensione, consentendo di qualificare la circolarit\u00e0 urbana di partenza a prescindere da popolazione\/estensione del territorio<\/p>\n

Il tema della citt\u00e0 a 15 minuti si \u00e8 posto al centro del dibattito pubblico dopo l\u2019avvento del Covid. Le\u00a0<\/strong>citt\u00e0 italiane sono pronte per una pianificazione urbana basata sul concetto di prossimit\u00e0? Cosa\u00a0<\/strong>dicono<\/strong> i vostri dati?<\/strong><\/h2>\n

L\u2019urbanizzazione aumenta a ritmi incalzanti e lo\u00a0sviluppo sostenibile<\/b> \u00e8 la chiave per rendere le citt\u00e0 pi\u00f9 resilienti. L\u2019esperienza pandemica e le minacce del cambiamento climatico richiedono alle citt\u00e0 di qualificare nuove strategie per ridurre gli spostamenti, accorciare le distanze e ricostruire il senso di comunit\u00e0. Secondo il modello urbanistico della \u00abcitt\u00e0 a 15 minuti\u00bb il cittadino, ovunque abiti, dovrebbe poter raggiungere i servizi essenziali (uffici comunali, farmacie, supermercati, impianti sportivi, scuole, parchi, ecc.) nell\u2019arco di 15 minuti a piedi o in bicicletta. Una citt\u00e0 in cui riducendo gli spostamenti sia dunque possibile abbattere le emissioni ed incrementare la resilienza urbana e la qualit\u00e0 della vita dei cittadini.<\/p>\n

Il\u00a015 Minute City Index \u00e8 un indicatore di pianificazione urbana di prossimit\u00e0 sviluppato da Enel X\u00a0<\/b>in con il supporto scientifico dell\u2019Universit\u00e0 di Firenze , che concretizza il concept della Citt\u00e0 a 15 Minuti grazie all\u2019analisi degli Open Data. L\u2019analisi qualifica, tramite modelli ad hoc, 13 dimensioni di qualit\u00e0 della vita e un Indicatore Sintetico, il 15 Minute City Index. La soluzione, unicum nel panorama nazionale e internazionale, permette di individuare per ogni Comune e singolo micro-distretto, i punti di forza e i margini di miglioramento in relazione ai principi della \u201c15 Minute City\u201d. Analizzando Open Data da portali istituzionali, immagini satellitari e community open source, l\u2019indicatore aiuta le Pubbliche Amministrazioni a identificare gli interventi pi\u00f9 appropriati ed efficaci per semplificare e migliorare la vivibilit\u00e0 delle citt\u00e0 italiane.<\/p>\n

State lavorando sulla rilevazione delle emissioni antropiche dei comuni italiani. Ci aiuta a tracciare
\nun primo bilancio?<\/h2>\n

Considerando il tasso crescente di urbanizzazione e l\u2019impatto delle citt\u00e0 sulle emissioni (70% circa del totale delle emissioni globali)\u00a0agire sulla carbon-neutrality delle citt\u00e0 \u00e8 prioritario<\/b>.<\/p>\n

Il\u00a0CO 2 City Index<\/b> \u00e8 un indicatore gratuito sviluppato da Enel X completamente basato su dati e modelli open e in grado di valutare il livello di emissioni antropiche di CO 2 dei comuni italiani.<\/p>\n

L\u2019indicatore, interamente basato su dati open, permette ad ogni comune italiano di stimare le emissioni di CO 2 antropiche a livello comunale in termini di CO2 Tons\/Km2 e Tons\/abitante e di consultare le medie mensili e annuali di un trend storico degli ultimi 20 anni.<\/p>\n

In tempi di crisi energetica si moltiplicano gli sforzi di saving dei comuni sul fronte dell\u2019illuminazione pubblica. Come possono aiutare le vostre soluzioni di illuminazione adattiva?<\/h2>\n

Enel X<\/b>\u00a0\u00e8 al fianco delle amministrazioni per supportarle ad\u00a0efficientare i propri consumi energetici<\/b> e l\u2019efficientamento dell\u2019illuminazione pubblica \u00e8 una delle priorit\u00e0 da indirizzare per i nostri comuni. Il primo passo per efficientare questi servizi \u00e8 l\u2019adozione di tecnologia LED ma ci sono opportunit\u00e0 aggiuntive che \u00e8 possibile cogliere sempre grazie all\u2019innovazione tecnologia. Una di questa \u00e8 proprio l\u2019illuminazione adattiva<\/b>, testata per la prima volta nel 2018 e ora fiore all\u2019occhiello dei progetti di\u00a0Smart Lighting di Enel X.<\/b>\u00a0In questa soluzione, grazie ad un software di computer vision \u00e8 possibile collezionare in tempo reale le condizioni di traffico, meteo e luminanza e tramite sistemi di telecontrollo dell\u2019illuminazione incrementare o decrementare di conseguenza la potenza del LED. Questo consente di generare un\u00a0saving di circa il 36% su impianti gi\u00e0 ottimizzati a LED\u00a0<\/b>e di incrementare anche la resilienza urbana, visto che l\u2019impianto \u00e8 in grado di reagire fornendo maggior illuminazione quando ad esempio le condizioni di visibilit\u00e0 o metereologiche lo richiedono.<\/p>\n

Interviste<\/p>\n

2022-12-12 11:44:15<\/p>\n

https:\/\/news.jobfarm.it\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/gambacorta.jpg<\/p>\n

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