{"id":3998,"date":"2024-11-08T13:54:00","date_gmt":"2024-11-08T13:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/info.jobfarm.it\/index.php\/2022\/09\/08\/il-futuro-dellia-nel-mondo-del-lavoro\/"},"modified":"2024-11-24T15:56:35","modified_gmt":"2024-11-24T15:56:35","slug":"il-futuro-dellia-nel-mondo-del-lavoro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.jobfarm.it\/index.php\/2024\/11\/08\/il-futuro-dellia-nel-mondo-del-lavoro\/","title":{"rendered":"Il futuro dell\u2019IA nel mondo del lavoro"},"content":{"rendered":"<p>Il\u00a0<strong>report LinkedIn Emerging Jobs del 2020<\/strong>, indica che i profili specializzati in\u00a0<strong>intelligenza artificiale<\/strong>\u00a0sono i pi\u00f9 richiesti nel mercato del lavoro (74% annuale). Nonostante l<strong>\u2018intelligenza artificiale (IA)<\/strong>\u00a0esista da pi\u00f9 di sessant\u2019anni, solo oggi, grazie a una maggiore potenza di calcolo, alla disponibilit\u00e0 di grandi quantit\u00e0 di dati e di algoritmi pi\u00f9 sofisticati, le applicazioni di questo campo dell\u2019informatica sono notevolmente proliferate e hanno avuto un<strong>\u00a0impatto diretto sui processi e sull\u2019organizzazione delle imprese<\/strong>.<\/p>\n<h2>Ma cosa si intende con\u00a0il termine intelligenza artificiale?<\/h2>\n<p>Secondo la definizione pi\u00f9 semplicistica, con il termine\u00a0<strong>intelligenza artificiale<\/strong>\u00a0(artificial intelligence o IA) si intende la capacit\u00e0 di un computer di elaborare ragionamenti tipici della mente umana.\u00a0<strong>Il settore dell\u2019IA \u00e8 in continua crescita<\/strong>\u00a0e sta incorporando sempre pi\u00f9 ambiti soprattutto nel mondo del lavoro, in tutte le fasi compresa quella di ricerca del personale. Secondo una nuova relazione di Gartner,\u00a0<strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.digitalic.it\/economia-digitale\/business\/robot-tolgono-posti-di-lavoro\">l\u2019IA eliminer\u00e0 1,8 milioni di posti di lavoro, ma ne creer\u00e0 anche 2,3 milioni dal 2020<\/a><\/strong>.<\/p>\n<p>I tech trend evidenziano diverse\u00a0<strong>possibilit\u00e0 di carriera<\/strong>\u00a0in questo ambito, tra cui l\u2019architetto AI, l\u2019ingegnere di Machine Learning o lo sviluppatore di Business Intelligence. \u00c8 un settore affascinante ma anche molto sfidante in quanto non servono solo competenze tecnologiche e operative.<\/p>\n<p><strong>Sono fondamentali anche tutte quelle soft skill necessarie a un lavoro che spesso presuppone approcci di gruppo all\u2019insegna della condivisione e della collaborazione continua.<\/strong><\/p>\n<h2>Le imprese e l\u2019IA.<\/h2>\n<p>Secondo un articolo del\u00a0<a href=\"https:\/\/www.corriere.it\/economia\/aziende\/21_giugno_23\/perche-l-intelligenza-artificiale-non-solo-le-grandi-aziende-partita-pmi-05b6b2f2-d3f1-11eb-8dcd-923bd7ac4a6d.shtml\">Corriere datato 23 Giugno 2021<\/a>\u00a0\u201cuno sforzo ulteriore per accelerare l\u2019adozione di tecnologie di AI dovr\u00e0 essere fatto in particolare dalle piccole e medie imprese italiane che, anche da recenti rilevazioni dell\u2019Ocse, risultano ancora particolarmente restie ad utilizzarle\u201d. Un recente studio di Accenture su un campione di manager italiani, ha evidenziato che l\u201988% considera l\u2019Intelligenza Artificiale un\u2019importante leva di crescita ed un fattore strategico su cui puntare e ben 3 su 4 sia consapevole che se non riuscisse ad adottare queste tecnologie nei prossimi cinque anni, metterebbe a rischio la competitivit\u00e0 della propria azienda, ma solo il 77% ritiene di avere forti difficolt\u00e0 ad introdurre tali tecnologie nella propria organizzazione. Questo perch\u00e9 le PMI sono impreparate all\u2019utilizzo di queste nuove tecnologie e sono convinte di non esser in grado di superare gli ostacoli e le difficolt\u00e0 che l\u2019IA possa comportare.\u00a0<strong>I dati relativi l\u2019Indice di Digitalizzazione dell\u2019Economia e della Societ\u00e0 (DESI) stilato nel 2020, posizionano l\u2019Italia al 25\u00b0 posto sui 28 Stati analizzati.<\/strong>\u00a0\u00c8 un problema importante e\u00a0che va affrontato con rapidit\u00e0. Il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), ha stanziato 49,86 miliardi per finanziare<strong>\u00a0\u00abDigitalizzazione, Innovazione, Competitivit\u00e0, Cultura\u00bb<\/strong>\u00a0e a conclusione del piano, nel 2026, il paese dovr\u00e0 aver raggiunto la trasformazione digitale grazie alla quale si conta di poter innescare un vero e proprio cambiamento strutturale dell\u2019intero Paese.<\/p>\n<p><strong>L\u2019IA pu\u00f2 essere utilizzata in molteplici settori<\/strong>\u00a0(nel campo della salute, nella pubblica amministrazione e nelle smart cities per citarne solo alcune) e pu\u00f2 avere un impatto profondo sulla societ\u00e0 e sulla qualit\u00e0 dei servizi pubblici cui oggi accediamo, puntando su un\u2019innovazione attenta ai bisogni delle persone. Investimenti, formazione e trasferimento tecnologico sono le linee guida di questo cambiamento. Per poter raggiungere obiettivi ambiziosi non bisogna solo investire sulla tecnologia ma anche nelle\u00a0<strong>skills dei lavoratori e fondamentale in questo senso risultano le competenze digitali<\/strong>. L\u2019investimento in formazione \u00e8 strettamente legato a quello in ricerca: deve essere sempre coerente con i bisogni delle aziende. Lo stimolo alla ricerca non deve essere autoreferenziale ma deve alimentare l\u2019evoluzione tecnologica nel sistema produttivo. Per questo \u00e8 necessaria una politica del trasferimento tecnologico che, agendo sull\u2019asse\u00a0<strong>ricerca-innovazione-applicazione<\/strong>, crei dei meccanismi virtuosi di cooperazione tra universit\u00e0 e impresa.<\/p>\n<p>News<\/p>\n<p>2022-09-08 13:54:50<\/p>\n<p>https:\/\/news.jobfarm.it\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Foto-HR-Strategy.jpeg<\/p>\n<p>https:\/\/news.jobfarm.it\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Foto-HR-Strategy.jpeg<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il\u00a0report LinkedIn Emerging Jobs del 2020, indica che i profili specializzati in\u00a0intelligenza artificiale\u00a0sono i pi\u00f9 richiesti nel mercato del lavoro (74% annuale). 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